Estos son los hoteles más recomendados por ChatGPT, Gemini y Claude

Un estudio de Vipnet360, elaborado mediante 320 consultas realizadas en España, refleja que no existe un liderazgo común en las principales herramientas analizadas. Marriott apareció en el 36,9% de las respuestas de ChatGPT, mientras que Google AI Mode otorgó la mayor visibilidad a Meliá, con un 30%. En AI Overviews, Marriott alcanzó el 22,4% y Palladium Hotel Group se situó cerca, con un 21,6%.

En el caso concreto de Claude, la inteligencia artificial desarrollada por Anthropic, Marriott es la cadena hotelera mejor posicionada entre las marcas analizadas por AIVO en su estudio Travel & Hospitality AI Visibility 2026. La investigación contabilizó 156 menciones de Marriott en las respuestas generadas por Claude Sonnet 4.6. Por delante aparecieron Expedia, con 178 menciones, y Airbnb, con 167, aunque ninguna de las dos compañías constituye una cadena hotelera tradicional.

Meliá, una de las cadenas que mejor posicionada está en las IA

Al combinar los resultados de los tres entornos, Meliá ocupa la primera posición del índice de visibilidad, con un 19,3%. Marriott figura en segundo lugar, con el 17,2%, y Barceló completa el podio con un 16,2%. A continuación aparecen H10 Hotels, Palladium, Iberostar, Mandarin Oriental, Accor, Four Seasons y Hyatt.

¿Cuáles son las cadenas de hoteles más demandadas por la Inteligencia Artificial?

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Un dato interesante es que el resultado de los hoteles depende de quién haga la pregunta: el viajero español, por ejemplo, recibe como recomendación a marcas hoteleras españolas (cinco de las seis primeras mostradas): Meliá, Barceló, H10, Palladium e Iberostar.

Este resultado está condicionado, especialmente, por el comportamiento de Google AI Mode, que concede más espacio a grupos nacionales de gama media que ChatGPT. (La nueva batalla de los hoteles ya no es el precio, es la visibilidad ante la IA)

Las diferencias responden en parte a las fuentes que cada sistema selecciona para construir sus contestaciones. Según el análisis, alrededor del 62% de las referencias empleadas por ChatGPT procede de páginas oficiales, a las que se añaden contenidos de organismos turísticos. Google AI Mode recurre con mayor frecuencia a agencias online y blogs de viajes, mientras AI Overviews distribuye sus enlaces entre webs corporativas, medios, plataformas sociales y otros portales.

La publicidad de los hoteles debe ser hiperpersonalizada y pensada en la Inteligencia Artificial

Este comportamiento introduce un nuevo elemento en la distribución hotelera. La visibilidad ya no depende únicamente del posicionamiento tradicional en buscadores, de la inversión publicitaria o de la presencia en una OTA. También intervienen la claridad de la información publicada, la estructura de las páginas, la consistencia de los datos y la disponibilidad de contenidos que los sistemas puedan interpretar y citar.

Google AI Overviews, además, no se activa en todas las búsquedas. El estudio detectó su aparición en el 25,3% de las consultas, con diferencias importantes según la intención del usuario: las preguntas relacionadas con la limpieza activaron estos resúmenes en el 83% de los casos, mientras las centradas en opiniones lo hicieron únicamente en el 5%. (La nueva IA ya no solo responde preguntas: cuida jardines, recoge fruta y ayuda a gestionar hoteles)

El avance de estos asistentes coincide con una mayor utilización de la IA en la planificación turística. El informe Ticket to Travel 2026 de Marriott Bonvoy, basado en más de 22.000 consumidores de Europa, Oriente Próximo y África, señala que el 50% ha empleado inteligencia artificial para preparar o investigar unas vacaciones. El porcentaje era del 41% un año antes y del 26% dos ejercicios atrás.

Buscar más hoteles en la IA no implica reservar más

Amadeus también identifica un crecimiento del uso de la IA generativa para organizar viajes, desde el 11% hasta el 18% interanual. Entre quienes recurren a estas herramientas, el 42% destaca el ahorro de tiempo, el 37% las recomendaciones personalizadas y el 36% la posibilidad de descubrir destinos que no había considerado previamente.

La aparición en una respuesta, sin embargo, no garantiza que la consulta termine en una reserva. Adobe registró en mayo de 2026 un crecimiento interanual del 194% en el tráfico enviado por herramientas de IA a páginas estadounidenses de viajes. Estos usuarios permanecieron un 70% más de tiempo y presentaron una tasa de abandono un 41% inferior, aunque su conversión todavía fue un 28% menor que la del tráfico procedente de otros canales.